У книзі розглядаються як класичні, так і сучасні моделі глибокого навчання.
У перших двох розділах основний упор зроблений на розуміння взаємодії традиційного машинного навчання та нейронних мереж.
Глави 3 і 4 присвячені докладному обговорення процесів тренування та регуляризації нейронних мереж.
У розділах 5 і 6 розглянуті мережі радіально-базисних функцій (RBF) й обмежені машини Больцмана.
У розділах 7 і 8 обговорюються рекургентні та звертні нейронні мережі.
Глави 9 і 10 присвячені більш складним темам, як-от глибоке навчання з підкріпленням, нейронні машини Тьюрінгу, самоорганізовані карти Кохонену та генеративно-стягувальні мережі.
Книга призначена для студентів старших курсів, дослідників та фахівців-практиків.
Основні | |
---|---|
Мова видання | Російська |
Вид палітурки | Твердий |
Кількість сторінок | 752 |
Тип поліграфічного паперу | Офсетний |
ISBN | 978-5-907203-01-3, 978-3-319-94462-3 |
Видавництво | Вільямс |
- Ціна: 1 290 ₴