Аггарвал Чару - Нейронні мережі та глибоке навчання: Навчальний курс

 У книзі розглядаються як класичні, так і сучасні моделі глибокого навчання.

У перших двох розділах основний упор зроблений на розуміння взаємодії традиційного машинного навчання та нейронних мереж.

Глави 3 і 4 присвячені докладному обговорення процесів тренування та регуляризації нейронних мереж.

У розділах 5 і 6 розглянуті мережі радіально-базисних функцій (RBF) й обмежені машини Больцмана.

У розділах 7 і 8 обговорюються рекургентні та звертні нейронні мережі.

Глави 9 і 10 присвячені більш складним темам, як-от глибоке навчання з підкріпленням, нейронні машини Тьюрінгу, самоорганізовані карти Кохонену та генеративно-стягувальні мережі.

     Книга призначена для студентів старших курсів, дослідників та фахівців-практиків.